Профессия Data Scientist в Астане

ОПИСАНИЕ КУРСА

• Первый уровень: базовая подготовка Введение в Data Science
• Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
• Пройдёте все этапы работы с данными.
• Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика.
• Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы.
• Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi.
• Основы статистики и теории вероятностей
• Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
• Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
• Основы математики для Data Science Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.
• Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора.
• Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
• Второй уровень: специализация и трудоустройство
• Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение Machine Learning. Junior.
• Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
• Построите и обучите свою первую нейронную сеть.
• Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production. Специализация
• 2: Data Engineer — дата-инженер Data Engineer. Junior.
• Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде. Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж.
• Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики.
• Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI.
• Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику. 
• Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
• Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
• Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
• На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
• Третий уровень: повышение квалификации
• Machine Learning PRO Machine Learning. Advanced.
• Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов.
• Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
• Deep Learning — глубокое обучение.
• Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
• Обработка естественного языка, или NLP.
• Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка.
• Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
• Компьютерное зрение — Computer Vision.
• С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения.
• Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей. Специализация 
• Data Engineer PRO Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты.
• Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
• Специализация 
• Data Analyst PRO Трек 
• Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию.
• Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
• Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
• BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне.
• Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
• Дополнительные курсы Основы статистики и теории вероятностей Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
• Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
• Основы математики для data science Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.
• Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
• Система контроля версий Git Научитесь версионировать изменения в коде, создавать ветки и управлять ими, разрешать конфликты версий.
• Узнаете полезные правила работы с Git.
• Английский для IT-специалистов Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.